Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Pisang Menggunakan Metode CBR Berbasis Web PHP & MySQL

Abstrak:

Di era digital saat ini, pertanian cerdas menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Penyakit pada tanaman pisang dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang signifikan. Oleh karena itu, pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Pisang menjadi penting untuk membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengelola penyakit tanaman secara tepat. Sistem ini dirancang menggunakan Metode Case-Based Reasoning (CBR) yang memungkinkan sistem untuk belajar dari kasus-kasus sebelumnya dan menerapkannya dalam situasi baru. Dengan menggunakan PHP & MySQL, sistem ini diimplementasikan sebagai aplikasi web yang mudah diakses dan digunakan oleh petani. Sistem ini tidak hanya memberikan diagnosis tetapi juga rekomendasi pengelolaan berdasarkan kasus serupa di masa lalu. Diharapkan, sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi tanaman pisang.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit, Tanaman Pisang, Case-Based Reasoning, PHP, MySQL.