Abstrak:

Tanaman buah naga merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Namun, produktivitas tanaman ini sering terganggu oleh berbagai penyakit yang mempengaruhi kualitas dan kuantitas hasil panen. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu para petani dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman buah naga secara akurat dan efisien.

Skripsi ini mengembangkan sebuah Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga yang menggunakan Metode Case-Based Reasoning (CBR) untuk mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala yang muncul. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang mudah diakses oleh pengguna.

Metode CBR dipilih karena kemampuannya dalam menyelesaikan masalah baru dengan cara membandingkan kasus-kasus sebelumnya yang telah terpecahkan. Sistem ini memungkinkan petani untuk memasukkan gejala yang diamati pada tanaman buah naga, dan dengan membandingkannya dengan basis kasus yang ada, sistem akan memberikan diagnosa penyakit serta rekomendasi penanganan yang sesuai.

Pengujian sistem dilakukan dengan melibatkan para ahli tanaman buah naga dan petani sebagai pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosa penyakit dengan tingkat akurasi yang tinggi dan memberikan solusi yang praktis untuk penanganan penyakit pada tanaman buah naga.

Kata kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit, Buah Naga, Case-Based Reasoning, PHP, MySQL, Aplikasi Web.