Proses seleksi beasiswa yang efektif dan objektif merupakan aspek penting dalam penyaluran bantuan pendidikan kepada siswa yang berhak. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa yang menggunakan Metode K-mean Clustering untuk mengelompokkan kandidat berdasarkan kriteria-kriteria tertentu. Sistem ini diimplementasikan sebagai aplikasi web yang berbasis PHP & MySQL, memudahkan pengelola beasiswa dalam mengolah dan menganalisis data calon penerima beasiswa. Dengan memanfaatkan algoritma K-mean, sistem dapat mengidentifikasi kelompok-kelompok kandidat dengan karakteristik yang serupa dan membantu dalam pengambilan keputusan seleksi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan keadilan dalam proses seleksi beasiswa, serta memberikan rekomendasi yang lebih tepat bagi pemberi beasiswa.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Beasiswa, K-mean Clustering, PHP, MySQL.

Penyakit pada tanaman padi seringkali menjadi penghalang utama dalam mencapai hasil panen yang optimal. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi yang menggunakan Metode Forward Chaining. Sistem ini dirancang sebagai aplikasi web yang berbasis PHP & MySQL, memudahkan petani dan ahli pertanian dalam mendiagnosis penyakit tanaman padi secara akurat dan efisien. Dengan mengumpulkan data gejala dan menerapkan rangkaian aturan logis, sistem dapat menentukan penyakit serta memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai. Implementasi metode forward chaining memungkinkan sistem untuk melakukan inferensi dari data yang diberikan hingga mencapai kesimpulan yang logis. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang berharga bagi petani dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi padi.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit, Tanaman Padi, Forward Chaining, PHP, MySQL.

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit tropis yang sering menimbulkan wabah di berbagai negara, termasuk Indonesia. Untuk membantu dalam proses diagnosa penyakit ini, telah dikembangkan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit DBD yang menggunakan Metode Forward Chaining. Sistem ini diimplementasikan sebagai aplikasi web yang berbasis PHP & MySQL, memudahkan penggunaan oleh tenaga kesehatan maupun masyarakat umum. Sistem ini beroperasi dengan mengumpulkan data gejala dari pengguna dan secara sistematis menerapkan aturan-aturan logika untuk menarik kesimpulan tentang kemungkinan diagnosa DBD. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses identifikasi penyakit DBD dapat dilakukan lebih cepat dan akurat, sehingga penanganan yang tepat dapat segera diberikan untuk mengurangi risiko komplikasi dan mortalitas.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Penyakit, DBD, Forward Chaining, PHP, MySQL.

Abstrak:

Printer adalah perangkat yang menampilkan data dalam bentuk cetakan, baik berupa teks maupun gambar/grafik di atas kertas. Namun, kerusakan pada printer terkadang menjadi masalah besar, terutama bagi pengguna yang tidak memiliki pengetahuan teknis tentang lokasi kesalahan pada printer. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat secara otomatis memberikan solusi terhadap kerusakan printer.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk menangani kerusakan pada printer. Pengguna aplikasi ini akan berinteraksi dengan sistem seolah-olah berhadapan langsung dengan seorang pakar di bidang hardware, khususnya printer. Perencanaan sistem dilakukan dengan membuat knowledge base menggunakan decision tree dan aturan if-then sebagai representasi pengetahuan. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode forward chaining dan bahasa pemrograman Visual Basic.

Hasil penelitian ini mengungkapkan jenis-jenis kerusakan yang terjadi pada printer Canon tipe IP2770, MP287, dan MP145 serta penanganan dari kerusakan tersebut. Meskipun jenis kerusakan yang dihasilkan belum lengkap, sistem ini dapat mendeteksi 15 jenis kerusakan mesin secara umum. Pengujian aplikasi juga dilakukan untuk mengetahui akurasi, variasi, user-friendly, dan fleksibilitas sistem.

Dengan adanya sistem pakar ini, teknisi dapat lebih efisien dalam menangani kerusakan printer. 

Abstrak:

Hama dan penyakit merupakan faktor utama yang memengaruhi hasil panen tanaman padi. Oleh karena itu, pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman padi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem pakar yang mudah digunakan untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman padi.

Beberapa poin penting terkait penelitian ini meliputi:

• Metode Certainty Factor: Sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor (CF) untuk menghitung tingkat keyakinan dalam mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman padi.
• Bahasa Pemrograman dan Database: Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
• Web-Based: Sistem pakar ini dapat diakses melalui web, sehingga memudahkan petani dalam melihat hasil diagnosis tanaman padi yang mengalami gejala-gejala tertentu.

Sistem pakar ini akan membantu petani dalam mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman padi secara efisien.

Dalam upaya meningkatkan produktivitas pertanian padi, deteksi dini dan pengelolaan hama menjadi sangat penting. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu petani dalam mendiagnosis berbagai jenis hama yang menyerang tanaman padi dengan menggunakan Metode Certainty Factor. Sistem ini diimplementasikan sebagai aplikasi web yang mudah diakses, berbasis PHP & MySQL, memungkinkan petani untuk memasukkan gejala yang diamati pada tanaman padi mereka. Berdasarkan gejala tersebut, sistem akan menganalisis dan memberikan tingkat kepastian diagnosis, serta rekomendasi pengendalian hama yang sesuai. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani dapat mengambil tindakan yang tepat dan tepat waktu dalam menghadapi serangan hama, sehingga dapat meminimalisir kerugian dan meningkatkan hasil panen.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Hama, Tanaman Padi, Certainty Factor, PHP, MySQL.

Pengenalan karakter diri pada anak merupakan aspek penting dalam pengembangan pribadi dan pendidikan. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu orang tua dan pendidik dalam mendiagnosis dan memahami berbagai aspek karakter diri anak menggunakan Metode Case-Based Reasoning (CBR). Sistem ini dikembangkan sebagai aplikasi web yang interaktif dengan menggunakan PHP & MySQL, memudahkan akses dan penggunaan secara luas. Dengan memanfaatkan basis data kasus-kasus sebelumnya, sistem ini mampu memberikan analisis yang mendalam tentang karakter anak berdasarkan perilaku dan respons mereka terhadap situasi tertentu. Selain itu, sistem juga menyediakan saran dan strategi untuk mendukung pengembangan karakter anak yang positif. Diharapkan, sistem ini dapat menjadi alat yang berharga dalam proses pendidikan dan pengasuhan anak.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Karakter, Pengenalan Diri, Anak, Case-Based Reasoning, PHP, MySQL.

Download File Skripsi Bab 1-5 M

Download Source Code

Scrennshot Program