Piramida Skripsi: Data Mining Prediksi Pembelian Barang Dengan Metode C4.5

Senin, 22 Mei 2017

Data Mining Prediksi Pembelian Barang Dengan Metode C4.5 | PHP&MySQL

ABSTRAK

Proses pengambilan keputusan seorang manager penjualan dalam mengambil keputusan pembelian barang dengan melihat seberapa dekat hubungan supplier dan seberapa banyak dana sponsor yang diberikan kepada perusahaan. Selain harga, type merek juga masih kalah saing dengan perusahaan lain. Pembelian barang yang kurang efektif, menyebabkan produk khususnya barang pada perusahaan ini kurang diminati oleh customer . Dengan menerapkan teknik klasifikasi data mining pada pembelian barang yang efektif Pada Departement Penjualan Home Smart, diharapkan nantinya dapat menghasilkan suatu pengetahuan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan dalam melakukan pembelian barang yang efektif. Algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi data bertipe pohon keputusan. Pohon keputusan Algoritma C4.5 dibangun dengan beberapa tahap yang meliputi pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap-tiap nilai dan membagi kasus dalam cabang. Tahapantahapan ini akan diulangi untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Dari penyelesaian pohon keputusan maka akan didapatkan beberapa rule. Dalam hal ini penulis mengklasifikasikan pembelian barang berdasarkan penjualan pada Departement Penjualan Home Smart. Penerapan Algoritma C4.5 ini dapat membantu perusahaan dalam menentukan pembelian barang dari Suplier.

Kata Kunci : Data Mining, Pembelian Barang, PHP&MySQL, Data Mining

Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Download Source Code Program :
Download source code-pembelian-barang-c4.5.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :