Data Mining Prediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan C4.5 | PHP&MySQL
ABSTRAK
Sebuah perguruan tinggi tentunya memiliki data akademik mahasiswa yaitu data Indeks Prestasi Komulatif IPK, data mahasiswa dan data Dosen. Sejauh ini data-data tersebut belum dimanfaatkan dengan maksimal dalam proses data mining yang akan banyak dipetik kegunaannya mulai dari potensi pengukuran potensi mahasiswa, dosen, tingkat kelulusan, tingkat keberhasilan akademik dan sebagainya, oleh karena itu perlu dipergunakan lebih maksimal lagi seperti contoh kasus ini mengukur prestasi akademik mahasiswa. Data yang akan diproses dalam
penelitian ini adalah bersumber dari data yang tersedia dan data penyebaran
kuesioner . Data yang disebarkan melalui kuesioner terdiri dari 5 variabel
yaitu adalah data yang terkait dengan peran dosen, motivasi, kedisiplinan,
sosial ekonomi, dan hasil belajar masa lalu. Metode data mining yang digunakan
adalah metode klasifikasi dengan algoritma C4.5. Algoritma ini dapat membentuk
pohon keputusan yang menjadi alat dalam mendukung keputusan untuk memprediksi
prestasi akademik mahasiswa. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa variabel
nilai KHS menjadi node awal artinya dari 5 variabel
yang menetukan prestasi akademik mahasiswa maka nilai rapor menjadi node yang terpilih
sebagai penentu pertama terhadap prestasi akademik mahasiswa.
Kata Kunci : Data Mining, Prestasi Akademik, Metode C4.5, PHP&MySQL
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code-prestasi-akademik-c4.5.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Related Posts : C4.5,
Data Mining,
Web (PHP-MySQL)
Home
Tidak ada komentar:
Posting Komentar