Senin, 01 Mei 2017

SPK Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) | Berbasis PHP&MySQL

ABSTRAK

Dalam pengembangan perguruan tinggi yang berkompetensi dan menunjang grade akreditasi maka setiap perguruan tinggi harus mempuanyai target salah satunya kelulsan mahasiswa. dimana persentasi kelulusan mahasiswa merupaan salah satu elemen penilaian akreditasi . dari permasalahan tersebut maka diperlukan adanya pemantauan dan evaluasi terhadap kelulusan mahasiswa dengan menggunakan klasifikasi data mining. Dengan mengolah data mahasiswa akan memperoleh hal penting untuk acuan bagi perguruan tinggi terutama dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Dalam penelitian ini dalam prediksi kelulusan mahasiswa diproses dengan menggunakan algoritma klasifikasi data mining K-Nearest Neighbor dengan mengklaster data k=1, k=2, k=3, k=4, dan k=5. hasil yang akan dicapai mampu memberikan prediksi kelulusan berdasarkan cluster data dan akurasi terhadap penilaian dan keputusan. Program di susun menggunakan bahasa pemrograman PHP&MySQL sehingga mudah digunaan dan sangat dinamis.

Kata Kunci : SPK, Data Mining PHP, My-SQL, K-Nearest Neighbor


Screnshot Program :




















Diterbitkan
Labels: , , ,

6 komentar:

Langganan: Posting Komentar (Atom)