Data Mining Algoritma C4.5 Prediksi Kepuasan Pelanggan | PHP&MySQL
ABSTRAK
Salah satu cara untuk menentukan program yang baik dan mengukur kinerja layanan perusahaan adalah dengan cari analisa kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pelanggan dengan menggunakan teknik data mining dengan algoritma C4.5. Atrribut masukan kepuasan pelanggan dalam penelitian ini mencangkup harga, fasilitas, pelayanan dan loyalitas. Dalam penelitian ini, didapatkan bahwa hasil yang didapatkan berasal dari beberapa atribut masukan menghasilkan hubungan sebab-akibat dalam mengklasifikasikan konsumen puas dan tidak puas sehingga penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak perusahaan dalam meningkatkan kepuasan konsumen untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan laba perusahaan. Berdasarkan hasil klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa diperoleh akurasi mencapai 88.01%, yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pelayanan pelanggan.
Kata Kunci : Data Mining, Prediksi Kepuasan Pelanggan, C4.5, PHP&MySQL
Related Posts : C4.5,
Data Mining,
Web (PHP-MySQL)
Home
kak boleh minta databasenya ?
BalasHapusmalikwitama@gmail.com