Menu
Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Rabu, 14 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Chronic Kidney Disease Menggunakan Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Salah satu cabang Artificial Intelligent adalah sistem pakar. Tujuan dari sistem pakar bukan untuk menggantikan peran manusia sebagai pakar, namun hanya akan mempresentasikan pengetahuan yang dipunyai pakar ke dalam sistem sehingga dapat digunakan oleh orang banyak. Dalam proses diagnosis ini digunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun sistem pakar untuk diagnosis penyakit Chronic Kidney Disease berbasis Mamdani Fuzzy Inference System menggunakan software Matlab R2009a dan bagaimana tingkat akurasi sistem dalam proses diagnosis sakit atau tidaknya pasien mengidap penyakit Chronic Kidney Disease berdasarkan data-data yang ada.
Dalam pengujian sistem dilakukan modifikasi dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Largest Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisektor dan COA(Center Of Area). Hasil dari kelima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan diagnosis dokter yang nantinya akan terlihat metode mana yang menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi.
Penelitian ini menghasilkan simpulan yaitu diagnosis Chronic Kidney Disease dimulai dengan pembentukan FIS dengan menggunakan fuzzy logic toolbox pada Matlab R2009a. FIS yang dibentuk akan digunakan dalam proses
pembentukan sistem. Tahap awal dalam pembentukan sistem adalah pembuatan desain interface menggunakan Graphic User Interface, kemudian dilanjutkan dengan melengkapi kode pada software Matlab R2009a agar desain sistem pakar diagnosis dapat berfungsi. Setelah sistem diagnosis berhasil dibuat, data identitas dan hasil pemeriksaan laboratorium pasien dapat diinputkan. Selanjutnya akan diproses menggunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System yang telah dimasukkan dalam kode program. Selanjutnya hasil diagnosis akan muncul.
Berdasarkan hasil pengujian sistem, metode defuzzifikasi COA (Center Of Area) menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease telah mampu menampilkan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga layak untuk digunakan. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease dapat dikembangkan dengan menggunakan metode lain, sehingga akan didapatkan sistem pakar yang semakin baik dan lengkap dalam proses diagnosis Chronic Kidney Disease.
Dalam pengujian sistem dilakukan modifikasi dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu SOM (Smallest Of Maximum), LOM (Largest Of Maximum), MOM (Mean Of Maximum), Bisektor dan COA(Center Of Area). Hasil dari kelima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan diagnosis dokter yang nantinya akan terlihat metode mana yang menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi.
Penelitian ini menghasilkan simpulan yaitu diagnosis Chronic Kidney Disease dimulai dengan pembentukan FIS dengan menggunakan fuzzy logic toolbox pada Matlab R2009a. FIS yang dibentuk akan digunakan dalam proses
pembentukan sistem. Tahap awal dalam pembentukan sistem adalah pembuatan desain interface menggunakan Graphic User Interface, kemudian dilanjutkan dengan melengkapi kode pada software Matlab R2009a agar desain sistem pakar diagnosis dapat berfungsi. Setelah sistem diagnosis berhasil dibuat, data identitas dan hasil pemeriksaan laboratorium pasien dapat diinputkan. Selanjutnya akan diproses menggunakan metode Mamdani Fuzzy Inference System yang telah dimasukkan dalam kode program. Selanjutnya hasil diagnosis akan muncul.
Berdasarkan hasil pengujian sistem, metode defuzzifikasi COA (Center Of Area) menghasilkan tingkat akurasi sistem paling tinggi. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease telah mampu menampilkan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga layak untuk digunakan. Sistem pakar diagnosis Chronic Kidney Disease dapat dikembangkan dengan menggunakan metode lain, sehingga akan didapatkan sistem pakar yang semakin baik dan lengkap dalam proses diagnosis Chronic Kidney Disease.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Chonic Kidney Disease,, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeChonicKidneyDisease_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source codeChonicKidneyDisease_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Related Posts : Fuzzy Mamdani,
Sistem Pakar,
Web (PHP-MySQL)
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
Hi Kk saya boleh minta file pdf nya dan source code full nya kk ? kalau boleh kirim lewat email saya ya kk : mahmudanst123@gmail.com terimakasih kk
BalasHapus