Menu
Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Jumat, 16 Juni 2017
Sistem Pakar Diagnosa Jantung Koroner Metode Fuzzy Mamdani | PHP&MySQL
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan menjelaskan proses diagnosa penyakit jantung koroner menggunakan sistem fuzzy dan mengetahui tingkat keakuratan sistem fuzzy. Penelitian ini menggunakan sistem fuzzy untuk mendiagnosa tingkat keparahan penyakit jantung koroner. Ada 7 Variabel input yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu jenis kelamin, usia, denyut nadi, tekanan darah sistolik, kolesterol, gula darah sewaktu, trigliserida, elektrokardiagram (EKG), nyeri dada, sesak nafas, dan batuk. Dalam pembuatan sistem digunakan 90 data yang kemudian dibagi menjadi 2 jenis data yaitu 70 data training dan 20 data testing. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sistem inferensi mamdani yang menggunakan defuzzifikasi centroid dan MOM, proses defuzzifikasi ini digunakan untuk mendiagnosa jenis penyakit jantung koroner yaitu: PJK tingkat 1 (Asimtomatik), PJK tingkat 2 (Angina Pektoris), PJK tingkat 3 (Infark Miokard Akut/ IMA).
Hasil dari penelitian tentang logika fuzzy dalam membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung koroner yaitu diperoleh tingkat keakuratan pada metode defuzzifikasi centroid sebesar 98,5% untuk data training dan 95% untuk data testing, sedangkan untuk metode defuzzifikasi MOM diperoleh tingkat keakuratan data training sebesar 98,5% dan data testing sebesar 90%. Berdasarkan hasil penelitian, dapat dikatakan bahwa metode defuzzifikasi centroid lebih baik dibanding sistem defuzzifikasi MOM untuk sistem diagnosa penyakit jantung koroner,
Hasil dari penelitian tentang logika fuzzy dalam membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung koroner yaitu diperoleh tingkat keakuratan pada metode defuzzifikasi centroid sebesar 98,5% untuk data training dan 95% untuk data testing, sedangkan untuk metode defuzzifikasi MOM diperoleh tingkat keakuratan data training sebesar 98,5% dan data testing sebesar 90%. Berdasarkan hasil penelitian, dapat dikatakan bahwa metode defuzzifikasi centroid lebih baik dibanding sistem defuzzifikasi MOM untuk sistem diagnosa penyakit jantung koroner,
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa Jantung Koroner, PHP-MySQL, Fuzzy Mamdani
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code jantungKoroner_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download File source code jantungKoroner_fuzzy_mamdani.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Related Posts : Fuzzy Mamdani,
Sistem Pakar,
Web (PHP-MySQL)
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar