Menu
Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Selasa, 30 Agustus 2016
Pemisahan Tulisan Arab Sambung Menjadi Pola Huruf Hijaiyah
ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat aplikasi yang dapat digunakan sebagai pemisah tulisan Arab sambung menjadi huruf dasarnya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan pemrograman Delphi 7 dan Microsoft Access sebagai basis data. Metode pengenalan yang digunakan adalah Template matching, yaitu proses pengenalan karakter dengan cara membandingkan karakter yang ada pada dokumen dengan karakter pada template, untuk mencari karakter yang memiliki nilai kemiripan terbesar dengan template. Citra masukan diperoleh dari hasil scanning dan selanjutnya dilakukakn proses awal agar noise atau gangguan-gangguan lain pada citra bisa dikurangi.
Dari hasil uji coba perangkat lunak yang telah dilakukan menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dibuat mampu memisahkan tulisan Arab sambung menjadi pola dasar pembentuknya, yaitu kembali ke huruf awal sebelum tulisan tersebut disambung. Uji coba dilakukan sebanyak 10 kali dengan tulisan yang sama, presentase tulisan Arab sambung yang dapat dipisah menjadi pola huruf pembentuknya yaitu 44% untuk huruf Arab yang ketika disambung letaknya di awal (start), 38% di tengah (middle), dan 52% di akhir (end). Proses pemisahan (segmentation) tulisan menjadi per karakter yang dilakukan pada proses awal menjadi hal yang penting untuk mencirikan masing-masing karakter dalam mengenali tulisan. Semakin berbeda cara seseorang melakukan pemisahan dari suatu tulisan Arab sambung, maka semakin banyak kode tulisan per karakter yang harus disimpan dalam database sebagai ciri pembeda.
Dari hasil uji coba perangkat lunak yang telah dilakukan menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dibuat mampu memisahkan tulisan Arab sambung menjadi pola dasar pembentuknya, yaitu kembali ke huruf awal sebelum tulisan tersebut disambung. Uji coba dilakukan sebanyak 10 kali dengan tulisan yang sama, presentase tulisan Arab sambung yang dapat dipisah menjadi pola huruf pembentuknya yaitu 44% untuk huruf Arab yang ketika disambung letaknya di awal (start), 38% di tengah (middle), dan 52% di akhir (end). Proses pemisahan (segmentation) tulisan menjadi per karakter yang dilakukan pada proses awal menjadi hal yang penting untuk mencirikan masing-masing karakter dalam mengenali tulisan. Semakin berbeda cara seseorang melakukan pemisahan dari suatu tulisan Arab sambung, maka semakin banyak kode tulisan per karakter yang harus disimpan dalam database sebagai ciri pembeda.
Kata kunci: Pengenalan, Citra, Tulisan Arab, Template Matching
Download File :
Download Source Code Program :
Screnshot Program :
Related Posts : Artificial Intellegence,
Sistem Pakar
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar