SPK Prediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru Dengan Metode C4.5 Pendekatan Data Mining | PHP&MySQL
ABSTRAK
Sebuah perusahaan pada umumnya memerlukan pegawai yang memiliki kemampuan yang
baik, perilaku yang baik serta dapat menyelesaikan pekerjaan yang diberikan kepadanya.Namun terdapat beberapa kesulitan untuk mengetahui kualitas orang-orang yang memiliki potensi baik sebagai pegawai pada suatu perusahaan. Oleh karena itu diperlukan cara atau metode untuk mengidentifikasi calon pegawai suatu perusahaan. Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap calon pegawai yang berpotensi untuk masuk ke dalam perusahaan dengan cara membuat pohon keputusan berdasarkan datadata yang sudah ada dan melakukan prediksi terhadap calon pegawai baru yang ingin masuk ke perusahaan. Berdasarkan metode pengukuran akurasi ten-fold cross validation telah didapatkan hasil pengukuran tingkat keberhasilan prediksi calon pegawai baru sebesar 71% dengan menggunakan aplikasi prediksi calon pegawai yang menerapkan algoritma C4.5.
Kata Kunci : Data Mining, Calon Pegawai, PHP&MySQL, Data Mining
Download File PDF :
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)
Download Source Code Program :
Download source code-prediksicalonpegawai-c4.5.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :
Related Posts : C4.5,
Data Mining,
Sistem Pendukung Keputusan (SPK),
Web (PHP-MySQL)
Home
Tidak ada komentar:
Posting Komentar