Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Menggunakan Algoritme Naive Bayes Classifier
Lama masa studi mahasiswa di perguruan tinggi merupakan salah satu hal yang diukur dalam keberhasilan perguruan tinggi menjalankan proses belajar mengajar. Berdasarkan data historis riwayat studi mahasiswa, classifier Naïve Bayes dapat digunakan untuk menentukan apakah seorang mahasiswa baru memiliki potensi untuk menjalani masa studi yang panjang. Berdasarkan hasil klasifikasi Naïve Bayes, program studi dapat mengambil tindakan preventif untuk mengurangi rerata masa studi yang lama. Berdasarkan uji coba yang dilakukan, didapatkan tingkat akurasi sebesar 75.47% dengan data training sebanyak 420 data dan data uji
sebanyak 106 data. Dan dengan tambahan 10 data training yang menjadi 430 data training dan data uji
sebanyak 106 data, tingkat akurasi pengujian aplikasi mencapai 79.24%.
Kata Kunci :Data mining, Klasifikasi, Naïve Bayes classifier, machine learning, sistem peringatan dini akademik.
Download File PDF :
ABSTRAK
Download Source Code Program :
Download File.rar (sedang digarap)
Screnshot Program :
Related Posts : Aplikasi,
Data Mining,
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Home
Tidak ada komentar:
Posting Komentar