Menu
Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Selasa, 20 September 2022
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru Dengan Metode Case Based Reasoning dan Certainty Factor Berbasis Web | PHP&MySQL
Penyakit paru bisa menyerang manusia baik umur muda maupun
dewasa dalam hal ini perlu di lakukan diagnosa secara cepat untuk memberikan
pengetahuan dasar tentang penyakit paru kepada penderita. Kemajuan sistem pakar
dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer
berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti
PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien untuk mendiagnosa penyakit paru tanpa
harus langsung mendatangi spesialis Pulmonologi (paru) untuk tahap awal dari
mengenal gejala dan jenis penyakit paru ringan dan sedang. Aplikasi sistem
pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi seperti Case Based Reasoning yang bekerja dengan
empat proses retrieve, reuse, retain dan revisi dengan membandingkan basis
pengetahuan lama dan baru pada teknik mengukur nilai similarity untuk
mendapatkan hasil diagnosa.Hasil diagnosa juga masih mungkin terdapat nilai
persentase penyakit yang belum dapat disimpulkan sepenuhnya sehingga
dimungkinkan diukur dan di uji nilai kepercayaan dengan metode Certainty
Factor. Hasil dari implementasi sistem
yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh
pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses
tersebut sistem akan memberikan informasi
penyakit paru yang dialaminya guna mendapatkan solusi dengan pengobatan mapun
terapi
Tidak ada komentar:
Posting Komentar