Menu
Home
- Pemesanan
- Metode & Algoritma
- AHP
- Forward Chaining
- Backward Chaining
- GAP (Generic Acces Profile)
- Prifile Matching
- Teorema Bayes
- Case Based Reasoning (CBR)
- Dempher Shaper
- Fuzzy Logic
- Fuzzy Mamdani
- Generate And Test
- Ant Colony Optimization (ACO)
- Shortest Path Astar
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma ANP
- Algoritma Indeks Davies-Bouldin SOM (Self Organizing Map)
- Algoritma Classification And Regression Trees (CART
- Algoritma Genetika
- Algoritma Genetika
- Source Code
- Katagori Skripsi
- Android
- Aplikasi
- Artificial Intellegence
- Backward Chaining
- Case Based Reasoning
- Flash MX
- Forward Chaining
- Game
- Java
- Java Android
- Kecerdasan Buatan
- Multimedia
- My-SQL
- Pengolahan Citra
- Security Komputer
- Sistem Informasi
- Sistem Informasi Goegrafis (GIS)
- Sistem Pakar
- Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
- SMS Gateway
- Visual Basic (Dekstop)
- Web (PHP-MySQL)
- Project
- FAQ
- About
Jumat, 08 November 2024
Perancangan Sistem Informasi Quick Count Pemilu Kepala Daerah Menggunakan Metode Systematic Random Sampling Berbasis Web PHP & MySQL
ABSTRAK
Untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam perhitungan cepat suara pemilihan kepala daerah, diperlukan sistem informasi yang efisien dan tepat. Skripsi ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi quick count berbasis web menggunakan teknologi PHP dan MySQL, dengan metode Systematic Random Sampling. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan sampel yang representatif secara sistematis dan acak, yang mendukung validitas hasil perhitungan cepat.
Penelitian ini menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak model waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data perhitungan cepat, mengurangi risiko kesalahan, serta mempermudah akses dan penyajian data secara real-time.
Kata Kunci: sistem informasi, quick count, pemilu kepala daerah, Systematic Random Sampling, web, PHP, MySQL.
Jumat, 01 November 2024
Sistem Informasi Dokumentasi Arsip Digital (File,Foto dan Video) Berbasis Web PHP&MySQL
ABSTRAK
Pengelolaan arsip digital secara efisien dan efektif adalah hal yang sangat krusial di era digital saat ini. Skripsi ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi dokumentasi arsip digital berbasis web menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini dirancang untuk memudahkan proses penyimpanan, pencarian, dan pengelolaan berbagai jenis arsip, termasuk file, foto, dan video, dengan pendekatan yang user-friendly.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metodologi pengembangan perangkat lunak model waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan arsip, mengurangi risiko kehilangan data, dan mempermudah akses serta berbagi informasi antar pengguna.
Kata Kunci: sistem informasi, arsip digital, web, PHP, MySQL, dokumentasi.
Jumat, 17 Mei 2024
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Metode K-mean Clustering Berbasis Web PHP & MySQL
Abstrak:
Proses seleksi beasiswa yang efektif dan objektif merupakan aspek penting dalam penyaluran bantuan pendidikan kepada siswa yang berhak. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa yang menggunakan Metode K-mean Clustering untuk mengelompokkan kandidat berdasarkan kriteria-kriteria tertentu. Sistem ini diimplementasikan sebagai aplikasi web yang berbasis PHP & MySQL, memudahkan pengelola beasiswa dalam mengolah dan menganalisis data calon penerima beasiswa. Dengan memanfaatkan algoritma K-mean, sistem dapat mengidentifikasi kelompok-kelompok kandidat dengan karakteristik yang serupa dan membantu dalam pengambilan keputusan seleksi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan keadilan dalam proses seleksi beasiswa, serta memberikan rekomendasi yang lebih tepat bagi pemberi beasiswa.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Beasiswa, K-mean Clustering, PHP, MySQL.